Искусственный интеллект

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Всё о мире технологий будущего и настоящего. 

Следующее на hub
Мы полагаем, что индустрию создает сообщество, поэтому никогда не останавливаемся на достигнутом и пытаемся внедрять новые подходы к развитию нашего проекта.  Любая попытка такого рода начинается с выбора оптимального инструмента. В рамках данного эксперимента мы использовали нейросеть GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer). Как и ее предшественницу GPT-1 и «наследницу» GPT-3, GPT разработала некоммерческая организация OpenAI, основанная
Команда Velas провела фундаментальные исследования, чтобы понять, как искусственный интеллект может быть реализован в архитектуре блокчейна для оптимизации производительности всей сети. На основе этого исследования мы разрабатываем два инновационных компонента экосистемы — алгоритм консенсуса AIDPoS и распределенное обучение.
За последнее десятилетие цифровая трансформация изменила или переизобрела способы ведения бизнеса. Однако как катализатор трансформации многих организаций ИИ часто недооценивают
За последние пять лет данные значительно укрепили позиции точного земледелия. Однако сельское хозяйство все еще не охотно применяет современные технологии в своей деятельности.
Появление ИИ в медиа-индустрии способно изменить то, как аудитория воспринимает телешоу, фильмы, спорт и музыку. Давайте посмотрим, как искусственный интеллект используют в индустрии медиа и развлечений сегодня и чего ожидать в ближайшем будущем.
Чего успел достичь мировой автопром в попытке создать полностью беспилотный автомобиль? 
Учитывая широкий спектр применения военного ИИ, оборонные ведомства и их подрядчики должны решать правовые и этические проблемы на ранних этапах разработки.
Сегодняшние дальновидные команды продаж с помощью ИИ автоматизируют утомительные, трудоемкие задачи. Это позволяет продавцам тратить больше времени на заключение сделок. Давайте посмотрим, какие конкретные инструменты могут существенно облегчить работу менеджерам по продажам.
Увеличение роли роботов может привести к глобальным экономическим, политическим и социальным изменениям. Давайте кратко рассмотрим перспективы и последствия “роботизация” экономики.
На сегодняшний день уже существуют технологии, способные считывать, распознавать и анализировать эмоции человека. Но сможет ли ИИ постоянно перенимать человеческий опыт и в конце концов научится испытывать эмоции?
Если корпорации используют данные о пользователях для максимизации прибыли, то правительства оборачивают технологии для осуществления своих политических целей. Как именно? Давайте попробуем разобраться.
Одним из самых мощных и широко используемых типов искусственного интеллекта является компьютерное зрение, которое вы почти наверняка использовали разными способами, даже не подозревая об этом.